Cientista de dados e pesquisador aplicado com mais de 8 anos de experiência em ciência de dados e
engenharia de dados (cerca de 3 anos com foco específico em machine learning e deep learning) — do
diagnóstico ao deploy em produção. Atualmente foco em
construção e treinamento de LLMs do zero a partir de dados de áreas especializadas, com métodos
próprios de tokenização e embeddings determinísticos (HTP e MLT, publicados no arXiv).
Background em ML aplicado a óleo & gás (Petrobras), saúde pública e logística. Autor de 13 publicações
científicas e fundador da consultoria TSCHMITZ Data Science.
Experiência
Fundador & Cientista de Dados — TSCHMITZ Data Science
2024 – atual
Consultoria full-cycle em Data Science: da análise exploratória ao deploy de modelos em produção (GCP, Docker, REST APIs).
Entrega de MVPs de ML em produção em 2–4 semanas, com pipeline, API, monitoramento e documentação.
Clientes/parcerias em logística & marketplace, saúde & educação e energia & indústria.
Cientista de Dados & Pesquisador — PX Center / Motorista PX
período a confirmar
Sistema de recomendação para matching de cargas com embeddings customizados (HTP) + FAISS — redução de 80% no tempo de busca por cargas compatíveis.
Pesquisa aplicada sobre qualidade de vida de motoristas de caminhão (instrumentos, análise quantitativa e publicações).
Cientista de Dados — Machine Learning (Óleo & Gás) — Petrobras
período a confirmar
Simulação geoestatística multivariada para exploração de reservatórios (algoritmo DMS), publicada em Computers & Geosciences.
Modelagem preditiva em saúde pública: estimativa de IDH, escolaridade e renda a partir da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) para municípios sem dados censitários atualizados.