Logística & Marketplace
Matching, churn, scoring, recomendação, detecção de fraude. Modelos que otimizam operação e reduzem perda.
Ajudamos operações e produtos data-driven a reduzir incerteza com ML, NLP e engenharia de dados — do diagnóstico ao deploy.
Se a sua operação gera dados mas não gera respostas, a gente traduz isso em modelo, pipeline e métrica.
Matching, churn, scoring, recomendação, detecção de fraude. Modelos que otimizam operação e reduzem perda.
Indicadores automáticos, NLP para texto clínico/educacional, analytics para gestão e tomada de decisão.
Previsão de demanda, detecção de anomalias, otimização de processos. Modelos que reduzem custo e risco.
A TSCHMITZ DATA SCIENCE é uma consultoria fundada por Tcharlies Bachmann Schmitz — pesquisador e cientista de dados com mais de 15 anos de experiência na área de tecnologia entregando soluções de alto impacto, sendo 8 destes dedicados à ciência de dados e pesquisa aplicada.
Trabalhamos como uma rede de técnicos e pesquisadores de todas as áreas, otimizada para entregar o máximo de valor em cada projeto. Atuamos em todo o ciclo de vida de projetos de Data Science, da análise exploratória ao deploy de modelos em produção.
Atendimento remoto para todo o Brasil
Três formatos de entrega — escolha o que faz sentido para o momento do seu projeto.
7–10 dias
Entendemos o problema, mapeamos dados disponíveis, construímos um baseline e entregamos um roadmap claro com estimativa de ROI.
2–4 semanas
Modelo treinado, validado e rodando em produção com API, pipeline automatizado e monitoramento mínimo. Resultado mensurável rápido.
Contrato mensal
Melhoria contínua do modelo, MLOps, observabilidade, otimização de custo/performance e expansão para novos casos de uso.
Exemplos de entregas com impacto mensurável.
Embeddings customizados (HTP) + FAISS para busca vetorial de alta performance em base de milhões de registros.
Modelagem preditiva para estimar IDH, escolaridade e renda usando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS).
Algoritmo DMS (Direct Multivariate Simulation) para modelagem de distribuições não-paramétricas em dados geológicos.
Colaboramos com instituições de referência no cenário nacional, contribuindo com soluções tecnológicas para educação em saúde, energia e logística.
13 publicações científicas — o rigor acadêmico que garante a qualidade técnica das nossas entregas.
Método frequency-aware para redução de dimensionalidade em tokenizers de transformers usando projeção harmônica, alcançando compressão eficiente preservando estrutura semântica.
Framework modular e linear para tokenização de subwords que generaliza entre domínios, oferecendo representações textuais escaláveis e eficientes.
Algoritmo para simulação de campos aleatórios de distribuições multivariadas não-paramétricas baseado na transformação condicional stepwise, com aplicação em geociências.
Trabalho completo — ST08: Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Aprendizado Profundo.
Trabalho completo — ST08: Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Aprendizado Profundo.
Resumo científico — ST08: Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Aprendizado Profundo.
Resumo científico — ST08: Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Aprendizado Profundo.
Resumo científico — ST08: Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Aprendizado Profundo.
Trabalho completo — Eixo II: Saúde, Ambiente e Sociedade.
Trabalho completo — Eixo II: Saúde, Ambiente e Sociedade.
E-Poster — Eixo II: Saúde, Ambiente e Sociedade.
E-Poster — Eixo II: Saúde, Ambiente e Sociedade.
Detecção e caracterização de estrelas anã brancas no survey J-PAS, estimando aumento de 20.000 para 300.000 objetos catalogados. XIV Latin American Regional IAU Meeting.
Conte o que precisa resolver — em 15 minutos mapeamos se faz sentido trabalhar juntos e qual o primeiro passo.